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¿Qué habría pasado si se hubiese podido pronosticar con tiempo?
Ahora, una nueva investigación del Laboratorio de Ciencias de la Predicción RIKEN ha utilizado el aprendizaje automático para predecir con precisión los impactos de los tsunamis en menos de un segundo, según un comunicado de prensa de la institución.
«La principal ventaja de nuestro método es la velocidad de las predicciones, que es crucial para la alerta temprana», explicó Iyan Mulia, líder del trabajo y científico de RIKEN. «El modelo de tsunami convencional proporciona predicciones después de 30 minutos, que es demasiado tarde. Pero nuestro modelo puede hacer predicciones en segundos».
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En menos de un segundo
El hardware utilizado para el desarrollo de la nueva herramienta de predicción de tsunamis fue Fugaku, el superordenador más rápido del mundo.
Los investigadores descubrieron que su modelo basado en el aprendizaje automático podía lograr una precisión comparable con solo el uno por ciento del esfuerzo informático de los enfoques convencionales. Y, según los expertos, este modelo podría funcionar para cualquier desastre natural sensible al tiempo.
Referencia: RIKEN Prediction Science Laboratory
